E-E-A-T Nedir? Nasıl Optimize Edilir?
TL;DR: E-E-A-T; Experience (Deneyim), Expertise (Uzmanlık), Authoritativeness (Otorite) ve Trustworthiness (Güvenilirlik) kavramlarının birleşimidir. Google, E-E-A-T’yi tek başına bir sıralama faktörü olarak tanımlamaz. Bunun yerine arama sistemleri, sorguya uygun sonuçları belirlerken uzmanlık, otorite ve güvenilirliği gösteren çeşitli sinyallerden yararlanır. E-E-A-T optimizasyonu yalnızca yazar biyografisi eklemekten ibaret değildir; ilk elden deneyim, uzmanlık, dış kaynaklarda tanınma, güvenilir kaynak kullanımı ve içerik üretim sürecinin şeffaflığı birlikte değerlendirilmelidir.
E-E-A-T Nedir?
E-E-A-T, Google’ın içerik kalitesini değerlendirme yaklaşımında kullanılan dört kavramın baş harflerinden oluşur:
- Experience: Deneyim
- Expertise: Uzmanlık
- Authoritativeness: Otorite
- Trustworthiness: Güvenilirlik
Google, E-E-A-T’nin tek başına bir sıralama faktörü olmadığını açıkça belirtir. Ancak arama sistemlerinin yüksek E-E-A-T gösteren içerikleri belirlemesine yardımcı olan çeşitli sinyaller kullandığını ifade eder. Google’a göre bu dört unsur arasında en önemli olan Trust yani güvenilirliktir.
E-E-A-T’yi bir puanlama sistemi olarak düşünmek doğru değildir. Bir web sitesinin “E-E-A-T skoru 90” şeklinde değerlendirildiği bir Google metriği bulunmaz.
Daha doğru yaklaşım, E-E-A-T’yi içeriğin neden güvenilir ve değerli olduğunu gösteren kanıtların bütünü olarak ele almaktır.
E-E-A-T’nin 4 Bileşeni Nelerdir?
| Bileşen | Temel soru | Örnek |
|---|---|---|
| Experience | İçerik gerçek deneyime dayanıyor mu? | Ürün testi, saha deneyimi |
| Expertise | İçeriği hazırlayan kişi konuyu biliyor mu? | Mesleki uzmanlık |
| Authoritativeness | Kaynak alanında tanınıyor mu? | Sektörel referanslar |
| Trustworthiness | Bilgi güvenilir ve doğrulanabilir mi? | Kaynak, şeffaflık, doğruluk |
Bu dört unsurun her içerikte aynı seviyede bulunması gerekmez.
Örneğin bir seyahat rehberinde gerçek ziyaret deneyimi önemliyken, bir vergi rehberinde uzmanlık ve güvenilir kaynaklar daha kritik olabilir.
Experience (Deneyim) Nedir?
Experience, içeriği hazırlayan kişinin konu hakkında doğrudan veya ilk elden deneyime sahip olmasını ifade eder.
Google, E-E-A-T’ye Experience bileşenini Aralık 2022’de ekledi. Bu değişiklikle ürün kullanımı, bir yeri ziyaret etme veya belirli bir süreci gerçekten deneyimleme gibi ilk elden deneyimler daha açık şekilde kalite değerlendirmesinin parçası haline geldi.
Örneğin:
“Bu SEO aracının kullanımı kolaydır.”
ifadesi deneyimi kanıtlamaz.
Bunun yerine:
“Aracı 500 URL’lik bir e-ticaret sitesinde test ettiğimizde JavaScript ile oluşturulan ürün sayfalarının bir bölümünde canonical verisinin işlenmesiyle ilgili farklı sonuçlar gördük.”
gibi bir açıklama, gerçek kullanım deneyiminin nasıl elde edildiğini gösterir.
Deneyim Nasıl Gösterilir?
Deneyimi yalnızca ifade etmek yerine mümkün olduğunca kanıtlamak gerekir.
Bunun için:
- Kendi çektiğiniz fotoğraflar
- Ekran görüntüleri
- Test sonuçları
- Vaka analizleri
- Kullanılan yöntem
- Ölçüm sonuçları
- Karşılaşılan sorunlar
- Önce/sonra verileri
- Gerçek kullanıcı deneyimleri
kullanılabilir.
Deneyim anlatılmak yerine gösterildiğinde daha güçlü bir bilgi değeri oluşturur.
Expertise (Uzmanlık) Nedir?
Expertise, içeriğin konu hakkında yeterli bilgiye sahip kişi veya kurum tarafından hazırlanmasını ifade eder.
Uzmanlık yalnızca diploma veya sertifika anlamına gelmez.
Bir kişinin uzmanlığı:
- Mesleki geçmişi
- Eğitimleri
- Sektör deneyimi
- Gerçek projeleri
- Yayınları
- Araştırmaları
- Teknik bilgi düzeyi
üzerinden anlaşılabilir.
Örneğin teknik SEO hakkında içerik hazırlayan bir kişinin yalnızca “SEO uzmanı” olarak tanımlanması yerine hangi alanlarda çalıştığının ve hangi deneyimlere sahip olduğunun açıklanması daha anlamlıdır.
Expertise Nasıl Optimize Edilir?
- Gerçek yazar profilleri oluşturun.
- Yazarın uzmanlık alanını açıkça belirtin.
- Yazar sayfasını ilgili içeriklere bağlayın.
- Uzman incelemesi gereken içeriklerde reviewer kullanın.
- İçeriğin araştırma yöntemini açıklayın.
- Birincil kaynaklardan yararlanın.
- Uzman görüşlerini doğrudan içerikte kullanın.
Özellikle YMYL konularında içeriği kimin yazdığı kadar kimin kontrol ettiği de önemlidir.
Authoritativeness (Otorite) Nedir?
Authoritativeness, kişi veya markanın belirli bir konuda başkaları tarafından güvenilir ve referans alınabilir bir kaynak olarak görülmesini ifade eder.
Uzmanlık ve otorite aynı şey değildir.
Bir kişi konu hakkında çok bilgili olabilir ancak henüz alanında tanınan bir kaynak olmayabilir.
Otorite ise web üzerindeki diğer güvenilir kaynakların sizi nasıl konumlandırdığıyla yakından ilişkilidir.
Marie Haynes, E-E-A-T üzerine yaptığı çalışmalarda özellikle otoriter kaynaklardaki mention ve referansların önemine dikkat çekiyor.
Haynes, Gary Illyes ile yaptığı bir görüşmeyi aktarırken E-A-T’nin büyük ölçüde “links and mentions on authoritative sites” üzerinden değerlendirildiğinin söylendiğini belirtiyor. Örneğin güvenilir bir yayın tarafından yapılan bir mention, sıradan ve kolay elde edilmiş bir bağlantıdan daha anlamlı olabilir.
Buradan çıkarılabilecek önemli sonuç şudur:
Otorite, yalnızca backlink sayısını artırmak değildir.
Otorite Nasıl Oluşturulur?
- Özgün araştırmalar yayınlayın.
- Sektörel veri üretin.
- Vaka çalışmaları hazırlayın.
- Araştırmalarınızın sonuçlarını paylaşın.
- Güvenilir yayınlarda yer alın.
- Alanınızdaki uzmanlarla ortak çalışmalar yapın.
- Başkalarının referans gösterebileceği özgün bilgiler üretin.
Marie Haynes’in özellikle vurguladığı noktalardan biri de kolay elde edilen veya yapay biçimde oluşturulan mention’ların gerçek otorite göstergesi olmayabileceğidir.
Bu nedenle “100 backlink aldık, E-E-A-T yükseldi” yaklaşımı oldukça yüzeyseldir.
Trustworthiness (Güvenilirlik) Nedir?
Trustworthiness, kullanıcının içerikte verilen bilgiye güvenebilmesini ve bilgiyi gerektiğinde doğrulayabilmesini ifade eder.
Google, E-E-A-T’nin dört bileşeni içerisinde Trustworthiness’i en önemli unsur olarak tanımlıyor.
Güvenilirlik şu unsurlarla desteklenebilir:
- Doğru bilgi
- Güncel kaynaklar
- Birincil kaynaklar
- Açık yazar bilgisi
- Kurumsal şeffaflık
- İletişim bilgileri
- Güncelleme tarihi
- Editoryal süreç
- Kaynak gösterimi
- Hataların düzeltilmesi
- Ürün ve hizmet iddialarının kanıtlanması
Güvenilir bir içerikte iddia → kanıt → kaynak ilişkisi kurulabilir.
Örneğin:
İddia: E-E-A-T tek başına bir ranking factor değildir.
Kaynak: Google Search Central.
Kanıt: Google’ın kendi dokümantasyonunda E-E-A-T’nin belirli bir ranking factor olmadığı belirtilmektedir.
Bu yaklaşım, kaynaksız şekilde “Google böyle diyor” demekten daha güçlüdür.
E-E-A-T Neden Önemli?
E-E-A-T’nin önemi özellikle kullanıcıların sağlığını, finansal durumunu, güvenliğini veya refahını etkileyebilecek konularda artar.
Google bu tür konuları YMYL (Your Money or Your Life) kapsamında değerlendirir ve bu alanlarda güvenilirlik, uzmanlık ve otorite daha yüksek önem taşır.
Örneğin:
“En iyi kahve makinesi hangisi?”
ile
“Kanser tedavisi hakkında hangi yöntemler uygulanır?”
aynı bilgi standardıyla hazırlanamaz.
İkinci örnekte yanlış bilgi gerçek dünyada ciddi sonuçlara yol açabilir.
Marie Haynes de E-E-A-T gereksiniminin konunun ve sayfanın amacına göre değiştiğini vurguluyor. YMYL konularında daha yüksek uzmanlık ve güvenilirlik beklentisi oluşurken bazı günlük konularda ilk elden deneyim veya gündelik uzmanlık yeterli olabilir.
E-E-A-T Nasıl Optimize Edilir?
E-E-A-T optimizasyonunu yalnızca birkaç SEO öğesi eklemek olarak değerlendirmeyin.
Daha doğru yöntem, web sitesinde kanıt zinciri oluşturmaktır.
1. Gerçek yazarları gösterin
Yazarın:
- Adı
- Uzmanlık alanı
- Mesleki geçmişi
- Çalışmaları
- İlgili yayınları
görünür olmalıdır.
2. İlk elden deneyim ekleyin
İçerikte rakiplerin de kolayca yazabileceği genel bilgilerin yanında:
- Kendi testiniz
- Kendi veriniz
- Vakanız
- Analiziniz
- Deneyiminiz
bulunmalıdır.
3. Birincil kaynak kullanın
Kaynağın kaynağına ulaşın.
Örneğin:
- Google → Google Search Central
- Kanun → Resmî Gazete / mevzuat
- Finans → İlgili düzenleyici kurum
- Sağlık → Yetkili sağlık kuruluşları
- Teknik standart → Standart kuruluşu
Birincil kaynak mevcutken onu yeniden yorumlayan beş blog yazısını kaynak göstermek yerine doğrudan birincil kaynağa gitmek daha sağlıklı bir araştırma yöntemidir.
4. İçeriğin üretim sürecini açıklayın
Google’ın güncel yaklaşımında Who, How, Why soruları önem taşıyor.
Who: İçeriği kim oluşturdu?
How: İçerik nasıl araştırıldı ve hazırlandı?
Why: Bu içerik neden oluşturuldu?
Özellikle AI kullanılan içeriklerde bu ayrım daha önemli hale geliyor.
5. İçeriği yalnızca tarih değiştirerek güncellemeyin
2024 tarihli içeriği 2026 olarak değiştirmek gerçek güncelleme değildir.
Gerçek güncellemede:
- Kaynaklar yeniden kontrol edilir.
- Eski bilgiler çıkarılır.
- Yeni bilgiler eklenir.
- Değişen koşullar güncellenir.
- İç bağlantılar yeniden değerlendirilir.
6. Düzeltme mekanizması oluşturun
Özellikle YMYL içeriklerinde yanlış bilgi tespit edildiğinde:
- İçerik düzeltilmeli.
- Gerekiyorsa düzeltme belirtilmeli.
- Kaynak yeniden kontrol edilmeli.
Güvenilirlik, hiç hata yapmamak kadar hata olduğunda nasıl davranıldığıyla da ilgilidir.
E-E-A-T ile YMYL İlişkisi Nedir?
YMYL, Your Money or Your Life ifadesinin kısaltmasıdır.
İnsanların:
- Sağlığını
- Finansal durumunu
- Güvenliğini
- Refahını
önemli ölçüde etkileyebilecek konular YMYL kapsamına girebilir.
Bu nedenle sağlık, finans, sigorta ve hukuk gibi alanlarda E-E-A-T standardı daha yüksek tutulmalıdır.
Örneğin bir sigorta sitesinde:
“Bu poliçe kesinlikle en iyi seçenektir.”
gibi kaynaksız ve kesin ifadeler yerine kapsam, istisnalar, poliçe koşulları ve güvenilir kaynaklar açıklanmalıdır.
E-A-T ile E-E-A-T Arasındaki Fark Nedir?
E-A-T:
Expertise + Authoritativeness + Trustworthiness
E-E-A-T:
Experience + Expertise + Authoritativeness + Trustworthiness
Google, Aralık 2022’de Experience bileşenini ekleyerek E-A-T kavramını E-E-A-T olarak genişletti.
Örneğin bir otomobil incelemesinde:
- Otomobili teknik olarak tanımak → Expertise
- Otomotiv alanında tanınmak → Authoritativeness
- Doğru bilgi vermek → Trustworthiness
- Otomobili gerçekten kullanmak → Experience
şeklinde düşünülebilir.
E-E-A-T SEO’yu Nasıl Etkiler?
E-E-A-T’nin tek başına bir SEO puanı bulunmaz.
Google’ın kendi dokümantasyonunda E-E-A-T bir ranking factor olarak tanımlanmıyor. Bunun yerine Google’ın sistemleri, uzmanlık, otorite ve güvenilirliği gösteren çeşitli sinyalleri kullanıyor.
Marie Haynes de E-A-T’nin tek bir ranking factor olarak düşünülmemesi gerektiğini, ancak Google’ın algoritmalarında önem taşıyan kavramlarla ilişkili olduğunu belirtiyor.
Bu nedenle:
“E-E-A-T’yi optimize ettim, sıralamam yükselir.”
şeklinde doğrudan bir denklem kurmak doğru değildir.
Daha doğru yaklaşım:
Kaliteli içerik → güçlü kanıt → güvenilir kaynak → uzmanlık → daha iyi kullanıcı deneyimi
zincirini oluşturmaktır.
E-E-A-T Google Sıralama Faktörü mü?
Hayır. E-E-A-T tek başına bir Google sıralama faktörü değildir.
Google, E-E-A-T’nin tek bir ranking factor olmadığını açıkça ifade eder.
Ancak bu, E-E-A-T’nin SEO açısından önemsiz olduğu anlamına gelmez.
Marie Haynes de E-A-T’nin tek bir faktör olarak ele alınmasının doğru olmadığını, bunun yerine Google’ın içerik kalitesini anlamasında kullanılan daha geniş bir çerçeve olduğunu savunuyor.
Önemli ayrım:
E-E-A-T skoru yoktur.
E-E-A-T ile ilişkili kalite sinyalleri vardır.
E-E-A-T Hangi Sektörler İçin Önemlidir?
E-E-A-T her sektörde değerlidir ancak yanlış bilginin maliyeti yükseldikçe önemi de artar.
| Sektör | Özellikle önemli bileşen |
|---|---|
| Sağlık | Expertise + Trust |
| Finans | Expertise + Trust |
| Sigorta | Expertise + Trust |
| Hukuk | Expertise + Trust |
| Eğitim | Expertise + Authority |
| Teknoloji | Experience + Expertise |
| Otomotiv | Experience + Expertise |
| E-ticaret | Experience + Trust |
| Seyahat | Experience + Trust |
| Haber | Authority + Trust |
Buradaki temel prensip şudur:
Kullanıcının vereceği karar ne kadar kritikse, içeriğin güvenilirliği için gereken kanıt standardı da o kadar yüksek olmalıdır.
Helpful Content Güncellemesi ile E-E-A-T İlişkisi Nedir?
“Helpful Content System” artık Google’ın ayrı bir sistem olarak kullandığı eski yapı şeklinde ele alınmamalıdır.
Google, Mart 2024’te Helpful Content System’ı core ranking systems’ın bir parçası haline getirdi.
Bu nedenle 2026’da:
“Helpful Content Update için ayrı optimizasyon yapıyorum.”
yaklaşımı yerine people-first content ve Google’ın güncel core ranking systems yaklaşımına odaklanmak daha doğrudur.
E-E-A-T ile ortak noktaları ise oldukça nettir:
- Özgün bilgi
- Gerçek deneyim
- Uzmanlık
- Kullanıcı ihtiyacını karşılama
- Güvenilir kaynak
- Gereksiz içerikten kaçınma
- Gerçek bilgi değeri
Google’ın güncel içerik rehberinde de içerik üreticilerinin yalnızca arama trafiği elde etmek yerine insanlar için faydalı içerik üretmesine vurgu yapılmaktadır.
Yapay Zeka ile E-E-A-T Geliştirilebilir mi?
AI doğrudan E-E-A-T oluşturmaz ancak E-E-A-T odaklı içerik üretim sürecini destekleyebilir.
AI:
- Araştırma yapabilir.
- Kaynakları sınıflandırabilir.
- İçerik boşluklarını bulabilir.
- Verileri analiz edebilir.
- İçerik güncellemelerini tespit edebilir.
- Farklı kaynakları karşılaştırabilir.
Ancak AI’ın ürettiği genel bilgileri hiçbir uzman kontrolü veya özgün veri eklemeden yayınlamak güçlü bir E-E-A-T stratejisi değildir.
Marie Haynes, Google’ın AI içerik konusundaki yaklaşımını değerlendirirken önemli bir ayrım yapıyor: AI kullanılması içeriğe otomatik bir avantaj sağlamıyor; önemli olan içeriğin özgün, faydalı, people-first ve E-E-A-T özellikleri göstermesi.
Bu nedenle daha sağlıklı üretim modeli:
AI araştırır → insan doğrular → uzman katkı sağlar → özgün veri eklenir → kaynaklar kontrol edilir → editör yayınlar.
AI burada uzmanlığın yerine değil, üretim sürecinin içine konumlandırılır.
E-E-A-T GEO İçin Önemli mi?
Evet. E-E-A-T, GEO açısından özellikle güvenilirlik ve kaynak seçimi bakımından önemlidir.
AI arama sistemleri kullanıcıya cevap üretirken web üzerindeki bilgileri sentezler. Bu ortamda yalnızca genel bilgileri tekrar eden içeriklerin farklılaşması zorlaşır.
Bu nedenle GEO için:
- Özgün araştırma
- İlk elden deneyim
- Uzman görüşleri
- Güvenilir kaynaklar
- Net tanımlar
- Doğrulanabilir veriler
- Açık entity ilişkileri
- Soru-cevap formatları
- Spesifik bilgiler
önem kazanır.
Google’ın generative AI arama özellikleri için yayınladığı rehber de mevcut SEO temellerinin önemini koruduğunu, özgün ve değerli içeriğin önem taşıdığını belirtiyor.
GEO açısından E-E-A-T’yi şöyle düşünebiliriz:
Experience → AI’ın başka sayfalarda kolayca bulamayacağı özgün bilgi
Expertise → Konuyu bilen kaynağın katkısı
Authoritativeness → Web üzerindeki tanınma ve referanslar
Trustworthiness → Doğrulanabilir ve güvenilir bilgi
Ancak E-E-A-T tek başına ChatGPT, Gemini veya Google AI Overviews tarafından alıntılanmayı garanti etmez.
Alıntılanabilirlik için içeriğin aynı zamanda net, özgün, doğrulanabilir ve bilgi açısından yoğun olması gerekir.
E-E-A-T’de Yazar Biyografisi Yeterli mi?
Hayır.
Yazar biyografisi yalnızca “Bu içeriği kim yazdı?” sorusuna cevap verir.
Tek başına:
“10 yıllık SEO uzmanı”
yazmak uzmanlığı kanıtlamaz.
Daha güçlü yapı:
- Gerçek yazar
- Uzmanlık alanı
- Mesleki geçmiş
- İlgili çalışmalar
- Yayınlar
- Uzman incelemesi
- Kaynaklar
- Özgün araştırma
- Gerçek deneyim
unsurlarının birlikte bulunmasıdır.
Marie Haynes de E-A-T’nin yalnızca author bio’dan ibaret olmadığını, çok daha geniş bir kalite ve özgünlük çerçevesi olduğunu özellikle vurguluyor.
E-E-A-T İçin Backlink Almak Yeterli mi?
Hayır.
Backlink, otoriteyle ilişkili olabilecek sinyallerden biridir ancak E-E-A-T’nin tamamı değildir.
Üstelik her backlink aynı değere sahip değildir.
Marie Haynes’in E-E-A-T analizinde dikkat çektiği noktalardan biri, otoriter kaynaklarda doğal şekilde elde edilen mention’ların önemidir. Kolayca satın alınan, teşvik edilen veya yapay şekilde oluşturulan bağlantıların aynı anlamı taşımayabileceğini belirtiyor.
Bu nedenle SEO çalışmasının hedefi:
“Daha fazla backlink”
yerine:
“Alanında referans gösterilecek bilgi üretmek”
olmalıdır.
E-E-A-T İçerik Denetimi Nasıl Yapılır?
Bir içeriği yayınlamadan önce şu dört soruyu sorun:
Experience
Bu içerikte bizim gerçekten yaptığımız, test ettiğimiz veya gözlemlediğimiz ne var?
Expertise
Bu konuyu anlatan kişi gerçekten bu konu hakkında uzman mı?
Authoritativeness
Bu kişi veya kurum neden bu konuda referans alınmalı?
Trustworthiness
Okuyucu verilen bilgiyi nasıl doğrulayabilir?
Bu sorulardan herhangi birine cevap verilemiyorsa çözüm daha fazla kelime eklemek değildir.
Eksik olan kanıt bulunmalıdır.
E-E-A-T İçin Pratik Kontrol Listesi
- Gerçek yazar bilgisi var mı?
- Yazarın uzmanlık alanı açık mı?
- Gerekli durumlarda uzman incelemesi yapılıyor mu?
- İlk elden deneyim gösteriliyor mu?
- Özgün veri veya analiz bulunuyor mu?
- Birincil kaynaklar kullanılıyor mu?
- Önemli iddialar doğrulanabilir mi?
- Kaynakların güncelliği kontrol edildi mi?
- Eski bilgiler gerçekten güncellendi mi?
- Hataların düzeltilmesi için süreç var mı?
- Kurum hakkında yeterli bilgi bulunuyor mu?
- İletişim bilgileri açık mı?
- İçerik üretim süreci gerektiğinde açıklanıyor mu?
- AI kullanımı varsa insan kontrolü yapılıyor mu?
- İçerikte rakiplerden farklı özgün bilgi bulunuyor mu?
- YMYL konusuysa uzmanlık standardı yükseltilmiş mi?
- İçerik başka kaynakların referans gösterebileceği özgün bilgiler sunuyor mu?
E-E-A-T’de En Sık Yapılan Hatalar
Yalnızca yazar bio eklemek
Yazar biyografisi uzmanlık için başlangıç noktasıdır; tek başına E-E-A-T kanıtı değildir.
Kaynak sayısını kalite sanmak
20 kaynak kullanmak, 20 güvenilir kaynak kullanmak anlamına gelmez.
Deneyimi iddia etmek
“Uzmanlarımız test etti” demek yerine testin nasıl yapıldığını göstermek daha güçlüdür.
Otoriteyi kendiniz ilan etmek
“Türkiye’nin lider SEO ajansı” gibi ifadeler dışarıdan doğrulanmadığında güçlü bir otorite kanıtı oluşturmaz.
AI içeriğini kontrol etmeden yayınlamak
AI kullanımı sorun değildir; düşük değerli ve özgün olmayan içeriğin kontrol edilmeden ölçeklendirilmesi sorun yaratabilir.
Güncelleme tarihini değiştirmek
Yalnızca yayın tarihini yenilemek içerik güncellemesi değildir.
YMYL konularında düşük kaynak standardı kullanmak
Sağlık, finans, sigorta ve hukuk gibi alanlarda kaynağı belirsiz bilgiler kullanmak güvenilirliği ciddi biçimde zayıflatabilir.
E-E-A-T İçin En Önemli Nokta Nedir?
E-E-A-T optimizasyonunun amacı Google’a “biz güveniliriz” demek değildir.
Amaç, güvenilir olduğunuzu gösteren kanıtları web üzerinde görünür ve doğrulanabilir hale getirmektir.
Güçlü bir E-E-A-T yapısında:
Deneyim gösterilir.
Uzmanlık doğrulanabilir.
Otorite dış kaynaklar tarafından desteklenir.
Güvenilirlik kanıtlanabilir.
Bu nedenle E-E-A-T çalışmasını yalnızca SEO checklist’i olarak değil, kişi + kurum + içerik + kaynak + deneyim + dış referanslardan oluşan bir güven mimarisi olarak ele almak daha doğru olur.
E-E-A-T İçin Öne Çıkan Kaynaklar
Google Search Central: Creating Helpful, Reliable, People-First Content.
Marie Haynes: E-E-A-T and SEO: A Comprehensive Guide. E-E-A-T, otorite, YMYL ve Google’ın E-A-T yaklaşımı üzerine kapsamlı çalışma.
Marie Haynes: The July 2022 QRG Update. Quality Rater Guidelines, YMYL ve E-A-T ilişkisi üzerine analiz.
Marie Haynes: Is E-A-T a Ranking Factor? E-A-T’nin tek bir ranking factor olarak değerlendirilmemesi gerektiğine ilişkin analiz.
Google Search Central: E-E-A-T ve Experience bileşeninin eklenmesine ilişkin resmi açıklama.